基本信息: | |
采购单主题: | 医疗服务价格成本收集及数据治理服务 |
采购单类型: | 竞价类 |
设备类别: | 其他医疗卫生服务 |
使用币种: | 人民币 |
小额采购开始时间: | 2025-03-31 16:40 |
小额采购结束时间: | 2025-04-03 17:40 |
备注: | 当前医保支付方式正从传统的按项目付费向按病种付费(DRG/DIP)转变,在这种新模式下,准确核算医疗服务成本成为关键。为对合理的支付标准提供依据,确保医保基金支付的科学性和合理性,拟采购******医院各类医疗服务所涉及的成本信息,针对不同数据源,建立规范的数据采集流程。 数据清洗与预处理:对收集到的原始成本数据进行清洗,去除重复、错误、不完整的数据记录,将清洗后的数据按照统一的标准和规范进行整理。 数据分析与洞察:提供数据分析工具和模型,对医疗服务价格成本数据进行深度分析,挖掘数据背后的规律和趋势,为价格制定、成本控制等决策提供数据支持。 数据治理体系建设:建立数据质量监控机制,建立数据质量监控机制,确保数据的准确性和一致性。通过建立数据仓库,实现数据的集中存储和管理,方便数据的查询和分析。 |
采购详情: |
设备名称 | 数量 | 单位 | 品牌 | 型号 | 是否标配 (免费送货上门安装及调试) | 售后服务 | 技术要求 | 附件 |
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医疗服务价格成本收集及数据治理服务 | 1 | 项 | 无 | 无 | 是 | 按行业标准提供服务 | 一、中标供应商需具备丰富的医疗行业数据服务经验,熟悉医疗服务价格成本构成和数据治理流程;严格遵守医疗数据安全法规,采取有效的数据加密、访问控制等安全措施,确保数据不泄露、不被篡改;提供持续的技术支持和维护服务,及******医院各类医疗服务所涉及的成本信息,针对不同数据源,建立规范的数据采集流程。三、数据清洗与预处理:对收集到的原始成本数据进行清洗,去除重复、错误、不完整的数据记录,将清洗后的数据按照统一的标准和规范进行整理。四、数据分析与洞察:提供数据分析工具和模型,对医疗服务价格成本数据进行深度分析,挖掘数据背后的规律和趋势,为价格制定、成本控制等决策提供数据支持。五、数据治理体系建设:建立数据质量监控机制,建立数据质量监控机制,确保数据的准确性和一致性。通过建立数据仓库,实现数据的集中存储和管理,方便数据的查询和分析。需满足需求:1.支持实时采集与定时采集,定时采集可设置为每小时、每天、每周等灵活周期,满足不同数据更新需求。2.遵循国际通用的医疗数据标准(如ICD-10疾病分类标准、CPT手术操作编码标准)以及国内行业规范,确保数据的一致性和可比性。3.运用数据挖掘算法(如聚类分析、关联规则挖掘)、机器学习算法(如线性回归、决策树)对成本数据进行深度分析,挖掘数据价值。4.支持技术咨询和售后服务。5.成立专门项目组,需具备相应的经验或资格,确保为项目工作投入足够的人力、物力及其他条件。6.签订合同一个月后提交调查咨询报告。 | 无 |